가상화폐 채굴 악성코드 방어는 머신러닝 솔루션으로!

작성자 : 아이마켓코리아 아이마켓코리아 / 날짜 : 2018. 2. 22. 19:39 / 카테고리 : 사일런스 프로텍트



 가상화폐 채굴 악성코드 방어는 머신러닝 솔루션으로! 










최근 가상화폐에 대한 관심이 날로 상승하고 있습니다. 네이버 포털 사이트 기준 '가상화폐' 검색량은 월 250만 여건으로 주식은 50만 여건, 인기 아이돌 그룹 워너원이 월 185만 여건인데 비해 가상화폐의 검색량이 월등히 높다는 것을 알 수 있습니다.


이처럼 가상화폐에 대한 관심이 높아짐에 따라 그 가치가 날로 상승하면서 보안 관련 이슈가 문제되고 있습니다.









가상화폐 채굴을 위한 마이닝 프로그램을 돌리려면 GPU, 즉 그래픽 카드의 성능이 좋아야 하는데 그래픽 카드 값만 해도 이미 몇 배 이상 오른 대다 PC 한~두대 정도로는 채굴이 어렵기 때문에 수백 여대의 PC를 갖추지 못하면 사실상 채굴이 힘든 상황에까지 이르렀습니다.


이처럼 개인이 가상화폐 채굴하는 것이 사실상 불가능해짐에 따라 타인의 PC에 몰래 마이닝 프로그램을 설치하는 등 가상화폐 채굴 악성코드가 기승을 부리게 된 것입니다.









개인 PC는 물론이고 기업의 서버 시스템을 공격하는 등 그 방법도 날로 다양해지고, 피해 규모도 점점 커지고 있습니다.


예를 들어 이전에는 개인 PC의 취약점을 이용해 악성코드를 '설치'하는 형태였다면, 웹사이트에 ‘접속’만 해도 악성코드에 감염될 수 있습니다. 이는 악상 자바스크립트를 이용하는 것으로, 사용자가 별다른 액션을 취하지 않아도 자동으로 감염되어 피해가 발생되는 것입니다.


뿐만 아니라, 취약점에 대한 패치가 발표되기도 전에 감염되는 제로데이 공격의 경우 기업에 치명적인 피해를 입힐 수 있기 때문에 더더욱 주의가 필요합니다.









이러한 보안사고가 발생하는 경우, 과징금 부과는 물론이고 고객 신뢰 하락, 기업 이미지 실추, 매출 하락 등 실질적인 손해로 이어질 수 있습니다.









때문에 이러한 손해가 발생하기 전에 실시간으로 위협을 감지하고, 피해를 막아내는 엔드포인트 솔루션 사일런스프로텍트가 필요합니다.









사일런스프로텍트(Cylance PROTECT)머신러닝 기반 솔루션이기 때문에 별도의 지속적인 업데이트나 행위분석 없이도 기존에 알려진 위협뿐만 아니라 알려지지 않은 위협도 예측 및 분석하여 방어할 수 있습니다. 또한 머신파워를 극대화하여 사람의 개입을 최소화할 수 있으며, 엔드포인트 보안 관리의 효율을 위해 간편하고 직관적인 웹 콘솔로 간단히 SIEM과 연동할 수 있습니다.






[ 사일런스프로텍트의 수학적 알고리즘과 머신러닝 ]

사일런스프로텍트의 수학적 알고리즘과 머신러닝





클라우드 연결을 필요로 했던 기존의 솔루션과 다르게 인터넷 연결 없이도 엔드포인트 보안 위협을 방지합니다. 또한 윈도우, 맥, 리눅스 등 모든 OS를 지원하며  POS, 의료기기 등 IoT 단말에도 확장할 수 있고, 무엇보다 1% 정도의  CPU와 아주 작은 메모리 용량을 사용하기 때문에 엔드포인트 성능에 전혀 부담을 주지 않습니다.






[  사일런스프로텍트 특장점  ]


▶ 알려지지 않은 악성코드 탐지 : 2017년 워너크라이 랜섬웨어, 페티아 랜섬웨어 등

▶ 빠른 처리 속도 : 파일당 평균 분석 시간 0.1초 이하

▶ 최소 리소스 소모 : 메모리량 평균 30MB, CPU량 1% 미만 수준

▶ 안정성 : 현재까지 다른 솔루션 에이전트와 충돌 없었음

▶ 일일 업데이트 불필요 : 매일 업데이트 해야 했던 시그니쳐기반 AV와 달리 연간 평균 2회만으로도 충분, 패치서버 운영 부담 감

 












AI 기반으로 위협이 자동으로 차단되고, 클라우드 베이스의 관리툴로 관리도 매우 간편엔드포인트 보안솔루션 문의는 아래 아이마켓코리아 담당자에게 연락 주시기 바랍니다.






(주) 아이마켓코리아
김 경 일

과장 │ IT 솔루션 영업팀

TEL 02-3708-8254
E-mail : raykim7@imarketkorea.com
서울특별시 강남구 삼성동 삼성로512 삼성동빌딩 16층 우)135-090



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