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개인정보유출사고 과징금, 최대 수천억원까지 나온다. 지난해 11월 29일 개정된 정보통신망법에 따르면 개인정보유출시 매출액의 3%이하의 과징금을 받을시에는 기업에 있어서 엄청난 과징금이 부과될 전망입니다. 관련 조항으로는 정통망법 제 64조의 3항 [과징금의 부과 등]이 있으며, 해당 조항에 따르면 개인정보 무단수집과 이용, 제 3자에게 제공, 동의 받지 않은 개인정보 취급위탁, 개인정보 훼손 및 유출 등의 위반이 있을 경우 매출액 3% 이하의 과징금을 부과하게 되어 있습니다. 특히 개인정보 취급의 범위와 개인정보 수량이 절대적으로 많을 수 밖에 없는 대형 포털회사와 통신사의 경우에는 해당 3% 과징금이 큰 위협이 됩니다. 특히 국내 통신사 SKT, KT, LGT의 경우에는 매출액이 각각 약 13조원, 17조원, 11조에 달해서 최대 3%에 금액을 과징금.. 더보기
하둡(Hadoop) 데이터 분석 엔진 스플렁크 헝크(Splunk Hunk) 소개 Splunk Hunk®는 무엇인가요?강력한 빅데이터 엔진인 스플렁크(Splunk)와 연동되는 헝크(Hunk)를 사용하면 데이터를 옮기거나 복제할 필요 없이 Hadoop 및 NoSQL 데이터 저장소에 저장된 수 페타바이트의 원시 데이터에서 빠르게 패턴을 탐지하고 이상 현상을 찾아낼 수 있게 됩니다. 헝크는 빅데이터 분석 플랫폼으로, 전문 기술, 고정 스키마 또는 수개월 간의 개발 없이도 빅데이터에서 통찰력을 제공할 수 있으며, 강력한 분산 파일 시스템인 하둡(Hadoop)을 지원하는 강력한 데이터 분석 엔진입니다. 데이터들을 여러 서버에 중복해서 저장하여 데이터 안정성을 확보하는 하둡 파일 분산 시스템(HDFS, Hadoop distributed file system)의 데이터 분석 엔진으로써 최적화 되어.. 더보기
아이마켓코리아, 스플렁크(Splunk), 모음(MOUM) 정식 유통 아이마켓코리아 IT 사업부에서는 실시간 빅데이터 분석 솔루션인 Splunk>의 정식 유통(이하 스플렁크)과 더불어서 스플렁크의 빅데이터 엔진을 활용하여 실시간의 기업내의 로그를 분석하여 보안 이상징후를 사전에 탐지하는 보안사고 이상징후탐지시스템인 MOUM을 정식으로 유통합니다. 실시간 빅데이터 분석 솔루션인 스플렁크는 기술 인프라, 보안 시스템 및 비즈니스 어플리케이션에 의해 생성된 빅데이터를 분석하여 비즈니스 성과를 도출 할 수 있으며, 이를 간단하게 시각화하여 보고서를 제작할 수도 있습니다. - Splunk Overview - 스플렁크의 기업용 버전인 Splunk Enterprise는 고객 클릭스트림과 트랜잭션에서 보안 이벤트 및 네트워크 작업에 이르기까지 모든 것을 모니터링하고 분석하여 머신데이터(.. 더보기
실시간 빅데이터 분석 솔루션 Splunk> (스플렁크) 소개 | Splunk 는 무엇인가요? 스플렁크는 IT에서 발생되는 모든 데이터를 인덱싱하여 검색, 분석, 알람 및 리포트를 통해 전체 IT 인프라의 가시성과 대응 능력을 극대화하는 IT 빅데이터 분석 엔진입니다. 현 IT환경의 규모와 복잡함으로 인하여 장애시, 어디서 에러가 발생하였는지 매우 어렵습니다. 또한 보안 사고 시, 방대한 이종 인프라 정보의 빠른 역 추적과 그 원인 분석에 많은 어려움이 있습니다. 여러 Tier 형태로 구성된 시스템, 애플리케이션, 네트워크 장비의 특정 및 성능이나 기능을 모니터링 하는 데에도 어려움이 많이 있습니다. Splunk는 이러한 Tier구도의 복잡한 시스템 어플리케이션 성능 문제나 방대한 이종의 보안 데이터를 손쉽게 모니터링하고 분석, 해결, 방지 하도록 도와줍니다. 결과.. 더보기
1금융권(은행권), DB암호화 사업 열풍 DB암호화란 무엇인가? DB암호화는 DB내에 저장되어 있는 데이터를 강력한 암호화 방법으로 해독하기 어려운 형태의 데이터로 변환하는 것으로 주로 개인정보보호, 민감한 비밀데이터를 보관하고 관리하는 방법으로 사용되고 있습니다. 제 1금융권, DB암호화 열풍 이러한 DB암호화가 기존에는 개인정보DB가 주요 자산이였던 2금융권(증권사, 보험사)에서 많이 진행되었다면 최근에는 1금융권(은행권)에서도 DB암호화 바람이 불고 있습니다. 높아진 개인정보보호 인식과 최근 일련의 개인정보유출사고로 인해 보안에 대한 투자가 과감해 진것 입니다. 지난 달 21일에는 신한은행이 최초로 DB암호화 사업에 착수하고 곧 DB암호화 관련 사업이 마무리됩니다. 신한은행에 이어서 우리은행도 차세대 사업으로 DB암호화 사업을 포함하였으며.. 더보기
정형, 비정형데이터 암호화 솔루션 보메트릭 암호화솔루션 (Vormetric Encryption) | 개인정보보호법 개정, 처벌 강화2015년 7월 24일 개정된 개인정보보호법 개정안은 데이터 유출에 대한 배상과 처벌 기준이 강화되었습니다. 개정안에 따르면, 개인정보 유출로 인한 피해자들은 법정손해배상제를 통해 300만원까지 손해배상을 받게 되었습니다. 또한, 개인정보를 고의적으로 유출시킨 경우 해당 기관과 사업자는 실제 손해액의 최대 3배까지 배상하도록 하는 징벌적 손해배상제도도 함께 도입되었습니다. 이와 함께 개인정보 침해 관련 사범에 대한 처벌도 대폭 강화되어 10년 이하 징역 또는 1억원 이하의 벌금이 부과되고, 범죄 수익은 전액 몰수 및 추징되게 되었습니다. 이러한 법 개정에 맞춰 개인정보를 취급하는 기관과 사업자들은 개인정보 관리 감독에 더 많은 노력을 기율여야만 하는 상황입니다. 보메트릭.. 더보기
개인정보보다 10배 비싼 의료정보, 해킹에 취약 최근에는 개인정보보호가 더 상세한 개인신상, 질병에 대한 정보가 모두 기록되어 있는 의료정보가 해커들에게 표적이 되고 있는 것으로 드러나고 있습니다. 의료정보는 기존 개인정보와 비교하면 10배이상 높은 가치를 가지고 있어 암시장에서 거래가 성행하고 있습니다. 오늘 날에는 많은 의료기록들이 전산화되고 수천개의 공급업체로 구성된 네트워크에서 다양한 보안취약점이 발견되어 해커의 해킹위협에 노출되어 있습니다. 헬스케어 부분은 지능형 악성코드에 노출될 수 있는 위험이 4배가 더 높습니다. 지난 1년간 "다이어(Dyre)"라는 악성코드가 의료기관을 가장 많이 감염시킨 악성코드로 나타났습니다. 의료기관은 다이어 악성코드에 영향을 받을 확률도 3배나 높습니다. 대부분은 정보를 탈취하는 형태의 악성코드로써 이메일 첨부파.. 더보기

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