[탈레스 보메트릭] 빅데이터, 비정형데이터에 가장 적합한 암호화 방법은?

많은 기업들이 빅데이터를 활용하고 있으며, 서버 및 내부 저장소에도 많은 빅데이터를 저장하고 활용하고 있습니다. 이미 이 중요성을 파악하고 있는 기업들은 안전한 빅데이터 활용을 위해서 어플라이언스를 마련하고 있습니다. 

빅데이터의 80% 이상은 비정형데이터로 이루어져있습니다. 기존의 정형데이터를 암호화 하고 보호하는 방법으로는 빅데이터와 같은 비정형데이터를 효율적이고 안전하게 암호화하기도 쉽지 않을 뿐더러 다양한 포맷으로 이루어진 빅데이터를 보호할 수 없습니다. 

복잡하고 다양한 비정형데이터 암호화는 빅데이터(비정형데이터) 전용 암호화 솔루션을 사용해야 합니다. 그리고, 비정형데이터 암호화 솔루션이 어떤 방식으로 암호화 하는 지도 잘 살펴보아야 합니다. 

지난, 2018년 5월에 유럽에서 시행된 개인정보보호규정(GDPR: General Data Protection Regulation)에 따르면 심각한 위반을 저질렀을 경우에는 약 2천만 유로화(한화로 약 250억원 이상) 또는 전세계 매출에서 4%가 벌금으로 부과되기에 절대적으로 지켜야 됩니다. 

이미, 국외에서는 시행 중인 강력한 정보보호 법안으로 유럽에 진출한 국내 기업 또는 글로벌 기업들은 이를 준수하기 위해 다양한 보안 솔루션을 도입하고 있습니다. 

	ISO WD 20889	ENISA Guideline	NISTTR	UKAN Guideline	NIST 800-188
비식별 용어	De-identification	Anonyumization	De-identification	Anonyumization	De-identification
데이터 모델	Data Flow scenario	Data Value chain	Data Flow Model	X	Data LifeCycle Models
데이터 공유 모델	X	X	O	O	O
비식별 처리  수준의 개념	X	X	O	X	O
비식별 처리  기술 분류	O	O	O	O	X
비식별 처리  절차 및 방법	X	X	O	O	O
비식별 처리  결과 평가 방법	X	X	O	O	O
비식별 처리  SW 기능요구사항	X	X	X	X	O

[국가별 빅데이터 활용을 위한 규정 비교 (출처 : 금융보안원)]

GDPR은 개인정보보호에 대한 권리를 보호하고, 유럽 내에서의 개인정보의 자유로운 이동을 보장하는 목적으로 제정되었습니다. 개인정보 삭제권, 처리 제한권, 개인정보 이동권, 개인정보 이동 반대권 등의 신규 권리 추가 및 기존 권리를 명확하게 하여 95년 지침보다 정보주체의 권리를 더 강화하고 확대한 것이 특징입니다. 이를 통해서 기업의 정보보호 책임이 더 명확해졌습니다. 

[개인정보보호법 관련 현황 (출처 : 아시아경제신문)]

일본 또한, 빅데이터의 활용을 위해서 개인정보 보호법을 마련하고 있습니다. 일본 개인정보보호법의 특징은 가명정보와 익명정보를 따로 구분하지 않고 [익명가명정보]라는 하나의 개념을 정의하고 있습니다. 

GDPR에서는 익명정보의 경우에는 개인정보보호법의 적용을 받지 않지만, 일본 개인정보보호법에서는 익명의 가공정보를 작성하는 경우에는 재식별 또는 개인정보 복원을 할 수 없도록 개인정보보호위원회가 정한 기준에 따라서 개인정보를 가공하고 정보 유출 방지를 위한 보안조치를 하여야 합니다. 

또한, 미국에서도 미국국립표준기술연구소(NIST: National Institute of Standards and Technology) 기관을 통하여 [개인 식별 정보의 비식별 처리 가이드]가 마련되어 있습니다. 여기에서는, 모든 데이터 비식별화 기술에는 재식별 위험성이 존재하고 이를 방지해야 한다는 기본 전제가 정의되어 있습니다. 

국내에서도 빅데이터 활용을 위한 개인정보보호 법안들이 제정되거나 개정되고 있습니다. 2015년도에 개정된 개인정보보호법에서는 기존의 데이터베이스에 저장되어 있는 정형데이터 뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상, 로그 데이터, 빅데이터, 문서 등의 다양한 데이터로 구성되어 있는 개인정보를 모두 안전하게 암호화하고 보호해야 한다고 지침이 변경되었습니다.

대한민국 개인정보보호법 개정안 (2015년 개정)

◈ 제 21조의 2 : 암호화 적용 대상

데이터베이스 뿐만 아니라 저장되는 모든 개인정보 암호화 필요

- 개인정보 처리자가 주민등록번호를 전자적인 방법으로 보관하는 경우에는 법 제24조의제2제2항에 따라 암호화 조치를 하여야 한다.

- DBMS 뿐만 아니라 로그, 이미지, 녹취 등 비정형으로 저장되는 주민등록번호도 암호화 필수

◈ 제24조의2제2항 : 암호화 적용 시기

보유 주민등록번호 수에 따라 적용 시기 적용

- 100만명 미만의 주민등록번호 보관 : 2017년 1월 1일 (3금융권 및 캐피탈 등)

- 100만명 이상의 주민등록번호 보관 : 2018년 1월 1일 (대부분의 금융사)

▶ 개인정보보호법 전체 보기 (클릭)

빅데이터의 활용 및 보호에 대한 관심이 높아지면서 규정도 변화하고 있고 관련 암호화 솔루션에 대한 수요도 늘어나고 있습니다. 개인정보 등 데이터를 보관할 때는 암호화 및 암호키 관리, 접근 제어들의 강력한 보호 조치를 취해야 합니다. 정보유출 방지 및 컴플라이언스 준수를 위해 암호화 장비를 많이 도입하고 있는 추세 입니다. 

특히, 비정형데이터 암호화 솔루션들이 많이 출시되고 있습니다. 다양한 암호화 방법이 있지만 가장 우수한 암호화 방법은 OS 커널 방식입니다. 암호화 솔루션은 크게 3가지로 분류되고 있습니다. API 방식 및 OS 커널 방식 그리고 에이전트 방식이 있습니다. 

1. 에이전트는 소스코드 수정이 불필요하지만 서버내에 설치되기에 시스템 리소스 저하가 있습니다. 

2. API 방식은 애플리케이션 내에서 암호화를 진행하기 때문에 도입시에 구축기간과 작업소요가 많습니다. 하지만 비정형데이터를 보호하기 위해서는 형식별로 소스코드 수정이 필요하기에 복잡합니다.

3. OS 커널 방식은 OS 커널 레벨에서 암호화를 수행하기에 데이터 종류 모두를 지원하면서, 애플리케이션의 소스코드를 변경할 필요가 없어 효율적인 방식입니다. 

이러한, 이유로 OS 커널 방식의 암호화를 비정형데이터에서 많이 선호되고 있습니다. 비정형데이터의 특징은 음성파일, 이미지파일, 문서 파일 등 파일크기가 정형보다 크다는 점입니다. 큰 파일에 암호화를 적용할 경우에는 더 크기가 커지게 되므로 시스템에 부담을 주게 됩니다. OS 커널 레벨의 암호화는 데이터 크기도 유지하면서 암호화 시간 및 구축 시간도 많이 단축되어 비용과 시간을 절감할 수 있습니다.

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커널레벨 OS 암호화를 지원하는 비정형데이터 암호화 솔루션 - 탈레스 이시큐리티 보메트릭 

Thales e-Security의 Vormetric Transparent Encrytion (탈레스이시큐리티, 보메트릭 트랜스페어런트 인크립션) 보안 솔루션은 비정형데이터에 최적화된 암호화 솔루션입니다. OS 커널 레벨의 암호화를 지원하기에 기업에 도입하면, 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 오버로드 성능저하나 키 관리의 복잡성을 최대한 줄이고 모든 유형의 파일과 데이터베이스(DB) 및 애플리케이션 레벨을 보호합니다. 

뿐만 아니라 구축 및 관리가 용이한 단일솔루션으로 도입이 용이합니다. 기업에서 요구하는 다양한 운영체제를 지원합니다. (윈도우, 리눅스, 유닉스, 솔라리스, IBM AIX, HP-UX 등) 그리고 다양한 DBMS(DB2, 오라클, MySQL, MSSQL, NoSQL, MongoDB, Sybase 등)를 지원하면서 비정형데이터 뿐만 아니라 기존의 정형데이터도 완벽한 암호화가 가능합니다. 

[DBMS 암호화 사례]

- 탈레스 보메트릭을 이용한 DBMS, Oracle TDE 암호화 안내 (링크)

- 탈레스 보메트릭을 이용한 DBMS, MongoDB 암호화 안내 (링크)

비정형파일들을 온사이트, 클라우드 등 파일 위치에 상관없이 암호화 할 수 있다는 점도 장점으로 뽑히고 있습니다. 기업에서 사용하는 각종 문서 파일을 암호화 하여 저장할 수 있을 뿐만 아니라, 애플리케이션, 인프라 또는 비즈니스 절차도 변경하지 않아도 되기에 리소스가 절감 됩니다. 

[탈레스 보메트릭의 암호화 솔루션 개념도]

또한, 강력한 접근제어 정책을 적용하기 때문에 무단으로 접근하는 사고를 예방할 수 있으며, 액세스 하는 사용자를 지속적으로 감시하고 로깅합니다. 

[Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking -  권한에 따른 정책 기반 실시간 마스킹]

관리자와 데이터 소유자 간의 책임을 분리하는 설정도 가능하도록 설계되어 있으며, 이러한 방식으로 서버관리자 등 직원들은 시스템에 상주하는 민감한 데이터에 접근하지 않고 시스템 관리 및 유지보수 작업을 진행할 수 있기에 관리에 용이성이 좋아집니다. 

OS 커널 암호화 방식으로 비용 절감 뿐만 아니라 안정적으로 다양한 파일포맷을 지원하는 비정형데이터 전용 암호화 솔루션, Thales Vormetric 솔루션에 대한 문의는 아래의 아이마켓코리아 담당자에게 문의주시기 바랍니다.

(주) 아이마켓코리아
윤 용 비
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