본문 바로가기

빅데이터

[Vormetric] DBMS MS-SQL 암호화를 지원하는 보메트릭 솔루션 MS SQL은 마이크로소프트에서 개발한 데이터베이스 서버 관리시스템(DBMS)를 말합니다. MS SQL 서버는 SQL에 기반하여 개발되어 있으며, 웹사이트 운영시 혹은 시스템 운영시 필요한 수천만건의 데이터를 저장하고 처리 할 수 있습니다. 또한, 데이터 사이의 관계를 관리하고 이용자의 인터넷 검색 기능 또한 지원합니다. 하지만, 리눅스 계열 데이터베이스 서버는 소스 코드가 공개되기 때문에 패치 파일을 업데이트 하는 것이 용이하지만, MS는 소스코드를 공개하지 않고 있기 때문에 문제가 발생시 대응이 어렵다는 단점을 가지고 있습니다. MS SQL 데이터베이스를 암호화 하기 위해서는 MS SQL 암호화에 적합하게 설계된 암호화 솔루션을 사용해야 합니다. 탈레스 이시큐리티의 보메트릭 솔루션은 비정형데이터 뿐만.. 더보기
[탈레스 보메트릭] 빅데이터, 비정형데이터에 가장 적합한 암호화 방법은? 많은 기업들이 빅데이터를 활용하고 있으며, 서버 및 내부 저장소에도 많은 빅데이터를 저장하고 활용하고 있습니다. 이미 이 중요성을 파악하고 있는 기업들은 안전한 빅데이터 활용을 위해서 어플라이언스를 마련하고 있습니다. 빅데이터의 80% 이상은 비정형데이터로 이루어져있습니다. 기존의 정형데이터를 암호화 하고 보호하는 방법으로는 빅데이터와 같은 비정형데이터를 효율적이고 안전하게 암호화하기도 쉽지 않을 뿐더러 다양한 포맷으로 이루어진 빅데이터를 보호할 수 없습니다. 복잡하고 다양한 비정형데이터 암호화는 빅데이터(비정형데이터) 전용 암호화 솔루션을 사용해야 합니다. 그리고, 비정형데이터 암호화 솔루션이 어떤 방식으로 암호화 하는 지도 잘 살펴보아야 합니다. 지난, 2018년 5월에 유럽에서 시행된 개인정보보호규.. 더보기
기업용 DBMS, Oracle TDE 암호화 지원 솔루션, 탈레스 보메트릭 (Thales Vormetric) Oracle은 세계에서 가장 많이 사용되고 있는 기업용 DBMS(DataBase Management System) 입니다. 기업용 DB 시장의 절반 이상을 항상 점유하고 있는 사실상의 독점 기업입니다. 그 정도로 전 세계의 많은 기업에서 Oracle을 가장 많이 사용하고 있습니다. 오라클의 데이터베이스는 CPU의 수와 성능 제한에 따른 라이선스가 구분되는 독특한 라이선스 구분을 가지고 있습니다. Express Edition : 무료, 유닉스, 64bit OS는 지원되지 않고 윈도우와 리눅스만 사용 가능Standard Edition One : 개발, 테스트 목적 무료. 상용 서비스 이용시 유료. CPU 2개까지 지원Standard Edition : 개발, 테스트 목적 무료. 상용 서비스 이용시 유료. CP.. 더보기
MongoDB (몽고DB) 데이터 암호화 보안 솔루션, 보메트릭 (Vormetric Data Security Product) MongoDB (몽고DB)는 NoSQL DBMS(Database Management System)의 한 종류입니다. 최근 많이 사용되어 지고 있는 데이터베이스의 일종으로 크로스 플랫폼 도큐먼트 지향 데이터베이스 시스템입니다. 주로 빅데이터에 많이 사용되어 지고 있는 데이터베이스 시스템입니다. MongoDB의 특징MongoDB는 MySQL의 테이블과 같은 스키마가 고정된 구조 대신 JSON 형태의 동적 스키마형 문서를 사용하는데, 이를 MongoDB 에서는 BSON이라고 부릅니다. MongoDB는 가장 기본적인 데이터를 Document 라고 부릅니다. 이는 MySQL같은 RDBMS에서는 row에 해당된다. 이 Document의 집합을 Collection이라고 하는데, RDBMS에서는 Table에 해당된다... 더보기
빅데이터 시대, 비정형데이터 내 개인정보 암호화는 필수 비정형 데이터 암호화는 이제 선택이 아닌 필수!!모든 산업 전반에서 빅데이터가 핵심적인 화두로 떠오르고 있습니다. 특히 빅데이터 크기의 대부분을 차지하는 것은 바로 기존의 정형데이터 정보가 아닌 비정형데이터입니다. 먼저 비정형데이터에 대해서 알아보겠습니다. 비정형데이터는 그림, 사진, 음악, 영상 등 기존의 숫자나 텍스트로 저장되는 데이터가 아닌 거대한 용량의 다양한 포맷의 데이터 입니다. 이러한 데이터는 말 그대로 형태가 다양하고 패턴이 복잡한 정형화 되지 않는 데이터이기 때문에 비정형데이터로 분류되고 있습니다. 빅데이터로 기업이 다루는 데이터의 양도 많아지고, 개인정보보호법이나 전자금융거래법 등 다양한 개인정보보호 관련 규제가 등장하면서 보안 담당자의 고민은 더욱 깊어지고 있습니다. 또한, 개정된 개.. 더보기
스플렁크(Splunk) - 통합 로그 관리시스템 구축 사례 스플렁크 빅데이터 분석 고객 사례스플렁크는 모든 데이터를 인덱싱하여 데이터 가공 및 분석을 통해 전체 인프라의 인사이트를 도출하는 빅데이터 분석 엔진입니다. 스플렁크 데이터 분석 엔진은 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 보안위협 분석, 비즈니스 분석, 소셜미디어 분석 등, 다양한 분야에 활용할 수 있으며, 활용성이 높고 처리능력이 우수합니다. 스플렁크는 데이터 인덱싱, 검색 및 조사, 운용지식 기반의 확장, 모니터링 및 알람 기능, 리포트 및 분석까지 가능합니다. 이를 통해서 애플리케이션 관리, 시스템 운용관리, 보안 및 컴플라이언스, 여러 특화 산업 및 데이터 분석 분야에 활용할 수 있습니다. 스플렁크 데이터 분석 엔진을 통한 통합로그 시스템 개선사례를 통해 도입 방법과 구조, 그리고 스플렁크 비즈니.. 더보기
모바일 앱 연관분석 솔루션 스플렁크 민트(Splunk Mint) Splunk MINT Enterprise는 무엇인가요?모바일 앱을 이용한 비즈니스를 진행하고 있다면 앱에 대한 성능과 각종 크래시(Crash), 트래픽, 트랜잭션에 대한 실시간 인사이트를 확보하는 것이 중요합니다. 스플렁크 엔진 기반으로 동작하는 Splunk MINT는 모바일 데이터와 기타 머신 데이터를 연관분석하여 사용자들의 트랜잭션 프로세스 전반에 대한 모바일 인텔리전스를 제공합니다. 모바일 앱 비즈니스시에 대표적인 어려움으로는 OS 및 단말 종류에 대한 다양성에 대한 개발 어려움, 새 OS 버전과 앱의 호환성 문제, 네트워크 연관 문제에 대한 시뮬레이션, 서버 용량 및 확장 계획, 옴니채널 분석에 대한 많은 리소스 소모가 있습니다. 스플렁크 민트는 이를 해결하기 위한 솔루션으로, 단일 플랫폼을 사용.. 더보기

티스토리툴바